Россия сидит на цифровых миллиардах: как корпорации и ИТ-компании могут начать зарабатывать на больших данных.
Россия сидит на цифровом месторождении стоимостью сотни миллиардов, но 80–90 % этого богатства до сих пор лежит без движения.
Прочитав этот материал, вы узнаете, где именно находится этот нереализованный капитал, как его можно активировать, а также:
- как корпорации могут превратить «спящие» данные в деньги;
- почему государство готово платить за порядок в данных;
- как ИТ-компании могут перейти от рутинного обслуживания данных к контрактам на сотни миллионов.Связанные материалы.
Как ИТ-компаниям получить крупные контракты.
Страница Михаила Крихели на сайте Федерал-пресс.
Большая игра. 10 стратегий для CEO техно-компаний.
1. Цифровое золото. Почему Россия отстает от мира.
В XXI веке скрытая глобальная конкуренция идет уже не за нефть и геополитическое влияние, а за способность эффективно работать с данными. Эта способность превратилась в новую форму национальной и корпоративной силы. Россия накопила колоссальные массивы информации. Они хранятся в государственных системах, в недрах бизнеса, банковского сектора, промышленности, логистики и энергетики. Парадокс, однако, заключается в том, что страна до сих пор не воспринимает этот ресурс как ключевую валюту будущего. Мы, по сути, сидим на цифровом золоте, но не имеем ключа к сундукам.
В то время как в России цифровое богатство остается запертым, во многих странах данные давно стали мощным источником экономического роста. Западные и азиатские корпорации уже построили целые отрасли на глубокой аналитике.
· Amazon оптимизирует логистику и управляет цепочками поставок благодаря алгоритмам, которые с высокой точностью предсказывают спрос по тысячам факторов.
· Netflix создаёт фильмы и сериалы на основе анализа предпочтений миллионов зрителей, обеспечивая рекордные просмотры.
· В Китае городские власти управляют транспортными потоками так, что пробки сокращаются до ранее недостижимых уровней.
· Сингапур создал Цифровой двойник страны (Virtual Singapore), используя его для принятия управленческих решений с нулевым риском.
Во всех этих успешных примерах есть одна общая черта: ключевую роль играют ИТ-компании. Именно они создают платформы, проектируют архитектуру, делая данные прозрачными, управляемыми и доступными для монетизации. Благодаря им корпорации и государства превращают массивы информации в практическую пользу. Так выросли мировые лидеры Snowflake, Palantir и Databricks, которые стали реальными архитекторами экономики данных.
Россия пока не использует колоссальный накопленный потенциал. Государство собирает данные, но часто использует их локально, внутри отдельных ведомств. Бизнес хранит свои массивы разрозненно, без единого стандарта. ИТ-компании обладают компетенциями мирового уровня, но вынуждены тратить ресурсы, чтобы объяснять заказчикам их же собственную ценность. В результате огромный цифровой ресурс работает не как единая система, а как набор отдельных, изолированных хранилищ, которые не усиливают друг друга. Ключевая проблема на сегодняшний день заключается в том, что разрыв между техническими возможностями и стратегическим управленческим пониманием остается слишком большим.
2. Три столпа, на которых вырастет российская экономика данных.
Для изменения ситуации стране нужен единый стратегический подход. Он держится на трёх опорах: стратегическом видении, новой культуре работы с данными и эффективной структуре управления.
1. Стратегическое видение: ясное понимание, куда мы идём и какой цифровой контур хотим получить через несколько лет. Это не набор разрозненных проектов, а единая картина будущей экономики, в которой данные становятся основой развития.
2. Новая культура работы с данными: переход от хаотичного сбора информации к системе, где данные становятся рабочим инструментом. Они собираются правильно, хранятся в понятном виде, связаны между собой и превращаются в конкретные решения, а не лежат мёртвым грузом.
3. Эффективная структура управления: ситуация, когда ответственность, роли и правила понятны всем участникам. Государство задаёт рамки и платформы, корпорации знают, как использовать данные как актив, а ИТ-сектор работает не обслуживающим персоналом, а соавтором архитектуры.
Только сочетание этих трёх элементов может превратить цифровой хаос в работающую систему.
Данный анализ фокусируется на трёх адресатах: государстве, корпорациях и ИТ-секторе. Роль каждого из них определяет, появится ли в России полноценная экономика данных. В новой архитектуре государство создаёт правила игры и базовые платформы, корпорации начинают относиться к данным как к активу и извлекать из них прибыль, а ИТ-компании перестают быть технической периферией и становятся архитекторами новой экономики.
3. Что нужно учесть на государственном уровне. Национальная цифровая архитектурная платформа (НЦАП).
Россия владеет крупнейшими массивами данных, но их разрозненное существование, когда каждый ведомственный «остров» живет по своим правилам, приводит к потере эффекта масштаба. В условиях, когда цифровая среда становится не только основой экономического развития, но и критическим фактором национальной безопасности, задача формулируется предельно ясно: России необходима устойчивая архитектура технологической независимости, способная обеспечить долгосрочную стабильность и развитие страны.
Усиливающееся внешнее давление и санкции делают переход от разрозненных ведомственных инициатив к единой архитектурной модели управления цифровыми ресурсами не просто желательным, а жизненно необходимым. Только такой подход обеспечит комплексность и централизованное принятие решений.
Мировая практика доказывает, что централизованные платформы работают максимально эффективно.
· Сингапур. Инициатива Smart Nation и Цифровой двойник (Virtual Singapore) позволяют моделировать городские процессы и принимать управленческие решения на основе единой информационной модели.
· Китай. Масштабная стратегия Big Data Development централизованно объединяет инфраструктуру и вычислительные мощности, стимулируя трансфер данных между госсектором и промышленностью.
· США. Правительственные структуры активно используют платформенные модели управления технологиями, привлекая специализированных подрядчиков, таких как Palantir, для ситуационной и прогнозной аналитики.
Для России критически важно в кратчайшие сроки создать Национальную цифровую архитектурную платформу (НЦАП) под эгидой государства. Это должен быть полноценный, суверенный аналог лучших мировых практик. Платформа должна стать единым центром проектирования, стандартизации и развития всей цифровой экосистемы страны, объединяя государственные, отраслевые и научные ресурсы. Это обеспечит не только устойчивость критической инфраструктуры, но и полный контроль над ключевыми архитектурными компонентами и подлинную технологическую независимость.
НЦАП должна быть не просто очередным ведомственным проектом, а настоящим «общим языком» для всей цифровой инфраструктуры России. Это система, в которой данные смогут свободно и безопасно циркулировать, а стратегические решения приниматься на основе полной, достоверной картины происходящего. Платформа призвана объединить разрозненные сегодня программы, стандартизировать качество данных, обеспечить сквозной обмен между всеми ведомствами и уровнями управления. Самое главное, встроенные интеллектуальные механизмы анализа будут автоматически выявлять скрытые взаимосвязи и синергетические точки роста, невидимые сегодня.
Только благодаря НЦАП мы исключим ситуации, когда развитие в одном направлении невольно подрывает результаты в другом, и получим мощный стратегический инструмент для формирования долгосрочного технологического лидерства страны.
4. Как корпорациям превращать данные в деньги.
Корпорации ежедневно генерируют колоссальные объёмы информации. Банки аккумулируют данные о поведении клиентов, ритейл видит миллионы транзакций, промышленность получает телеметрию со станков и IoT-устройств, логистика фиксирует каждый маршрут и задержку, а энергетика анализирует нагрузки в сетях. Несмотря на это, почти ни одна компания в России не рассматривает данные как полноценный финансовый актив.
Между тем, в мире уже давно поняли, что данные способны приносить прямую прибыль.
· Американский ритейлер Tesco создал программы лояльности на основе глубинного анализа покупательских привычек и значительно увеличил доход.
· Автоконцерны вроде Ford сократили издержки благодаря прогностической аналитике отказов оборудования.
· Amazon строит склады и центры, опираясь на анализ поведения клиентов и прогнозные модели.
Российскому бизнесу необходимо увидеть в данных капитал. Это не цифровой балласт и не дорогостоящая статья расходов, а ключевой источник дохода и важнейший инструмент управления рисками. Для этого нужно перейти к практике оценки стоимости данных и выстраивания внутренней структуры управления, Data Governance.
Когда компания начинает смотреть на данные как на актив, меняется вся парадигма управления. Появляются понятные показатели эффективности (KPI), растёт дисциплина в работе с информацией, и даже обычная операционная деятельность становится прозрачной и предсказуемой.
4.1. Четыре подхода к оценке стоимости корпоративных данных.
Оценка стоимости данных (Data Valuation) должна стать ключевым управленческим показателем.
Для этого следует внедрять методы, аналогичные оценке бизнеса, но адаптированные под нематериальные активы.
1. Затратный подход - оценка по стоимости, необходимой для сбора, очистки, хранения и структурирования данных (стоимость ИТ-инфраструктуры, труда инженеров и аналитиков).
2. Доходный подход - оценка по объёму прогнозируемых будущих доходов или снижению издержек, которые эти данные могут принести (например, предотвращённые убытки от поломок, увеличение продаж за счёт персонализации).
3. Сравнительный подход - оценка на основе рыночной стоимости аналогичных наборов данных или стоимости сделок по приобретению бизнесов, чья ключевая ценность заключена именно в данных.
4. Подход взаимной ценности - анализ того, какие данные компании могут быть интересны другим, и какие данные ей нужны от партнёров. Это ключевой элемент для выстраивания обмена данными, создания новых продуктов и доходных потоков, а также укрепления партнёрских экосистем.
4.2. Дата-биржи (Data Exchanges). Взаимовыгодный обмен активами B2B.
Помимо внутренней монетизации, корпорации могут значительно повысить эффективность и прибыльность за счёт взаимовыгодного обмена (продажи/лицензирования) анонимизированных и агрегированных данных. Розничные сети, телекоммуникационные операторы и банки обладают ценнейшей информацией о потребительском поведении, которая критически важна для других отраслей, например, для производителей товаров, логистических или страховых компаний.
Эффективным способом такого обмена являются Дата-Биржи (Data Exchanges). Это не общие B2B-маркетплейсы, а специализированные цифровые платформы, где компании могут безопасно и прозрачно продавать или лицензировать свои обработанные, очищенные и обезличенные данные внешним партнёрам. Их целью является обеспечение ликвидности информационных активов.
4.3. Ключевые преимущества Дата-Бирж.
1. Повышение точности прогнозов.
Банк может купить данные о перемещениях клиентов у оператора связи, чтобы точнее прогнозировать спрос на кредиты в определённых районах.
2. Новые источники дохода.
Корпорация монетизирует данные, которые не использует в своей основной деятельности, превращая балласт в прибыль.
3. Снижение рисков и повышение доверия.
Биржа данных обеспечивает правовую чистоту сделок и гарантирует, что обмен происходит в анонимизированном и агрегированном виде, исключая передачу персональных данных.
Развитие таких B2B-платформ в России будет следующим логическим и крайне важным шагом в развитии корпоративной экономики данных. Дата-биржи создадут новые синергетические точки роста между отраслями, станут катализатором экономического взаимодействия.
Эти платформы способны стать для экономики данных тем же, чем товарные биржи стали для промышленности: местом, где формируется справедливая цена, появляется ликвидность и создаются новые рынки.
5. Как ИТ-компаниям перейти к новым источникам прибыли.
Российские ИТ-компании обладают компетенциями мирового уровня. На отечественном рынке существуют мощные платформы вроде Arenadata, Yandex Cloud/YDB, NИТrosData, EasyData и др. Они помогают корпорациям строить масштабные аналитические и дата-решения. В стране есть высококлассные интеграторы, разработчики аналитики, архитекторы и инженеры данных. Опыт, накопленный в консорциумах и частных компаниях, вполне сравним с западным.
Однако ИТ-сектор в России вынужден выполнять роль, выходящую за рамки чистых технологий. Ему приходится выступать в роли проповедника: учить заказчиков думать категориями данных, показывать им прямую экономику, объяснять базовые принципы очистки, структурирования и объединения данных. Специалисты тратят время на демонстрацию того, как устроены модели монетизации.
Чтобы ИТ-специалисты могли сосредоточиться на чистом инжиниринге и архитектуре, необходимо кардинально изменить управленческую культуру в госсекторе и корпорациях. Именно здесь кроются новые, высокомаржинальные точки роста для самого ИТ-сектора.
ИТ-компании могут получить взрывной рост прибыли, перейдя к новому уровню взаимоотношений с заказчиками от исполнителя к стратегическому партнеру.
5.1. Новые роли ИТ-компаний.
· Архитекторы НЦАП и Дата-Бирж.
Создание Национальной цифровой архитектурной платформы (НЦАП) и межкорпоративных Дата-Бирж требует разработки сложнейших, защищённых и масштабируемых решений. Это не просто контракты, а многолетние, стратегические проекты национального масштаба, которые гарантируют высокую загрузку для ведущих российских ИТ-компаний и интеграторов.
· Поставщики консалтинга по оценке данных (Data Valuation).
Корпорациям критически нужна помощь в оценке стоимости своих данных. ИТ-компании, обладающие опытом в аналитике, могут предлагать услуги по внедрению новых подходов к оценке, переходя от простого внедрения ПО к стратегическому консалтингу с более высоким чеком и маржинальностью.
· Эксперты по управлению данными (Data Governance).
Управление качеством и безопасностью данных становится вопросом выживания. ИТ-компании могут создавать и внедрять полноценные системы Data Governance, обеспечивая нормативную чистоту, безопасность и соответствие стандартам. Это премиальная, непрерывная услуга, которая формирует долгосрочный партнерский канал.
5.2. Условия перехода ИТ-сектора в реальность.
Чтобы ИТ-сектор мог эффективно перейти к этой стратегической роли, государство, совместно с ИТ-ассоциациями, должно выступить инициатором ряда нововведений.
1. Программа «Архитектор зрелости данных».
Запустить федеральную образовательную программу повышения квалификации для топ-менеджеров и руководителей среднего звена в госкорпорациях и ведомствах. Целью этой программы будет формирование управленческого видения ценности данных, обучение работе с показателями Data Value и Data Governance, чтобы ИТ-сектор получил зрелого и понимающего заказчика.
2. Стандартизация ролей.
Утвердить единые профессиональные стандарты и квалификационные требования для позиций «Chief Data Officer (CDO)» и «Архитектор данных» в государственных и крупных корпоративных структурах.
3. Финансирование R&D.
Предоставлять приоритетное финансирование тем ИТ-проектам, где ИТ-компания выступает не просто исполнителем, но стратегическим партнёром, предлагающим архитектурное решение для монетизации данных.
В мире ИТ давно стало частью управленческой культуры. Snowflake научила корпорации мыслить облачными хранилищами, Palantir — работать с ситуационной аналитикой, а Databricks сделал анализ данных массовым инструментом для бизнеса.
Российский ИТ-сектор способен сыграть ту же, определяющую роль. Ему важно стать, так называемым, Архитектором зрелости. Не просто исполнителем, а стратегическим партнёром, который ведет бизнес и государство к пониманию данных как новой валюты. В этот момент рынок ИТ перестаёт быть рынком труда и услуг и становится рынком высокоинтеллектуальных решений, где ценится не столько код, сколько способность выстроить целостную цифровую логику.
6. Послесловие для ИТ-компаний. Как стать архитектором экономики данных.
Будущее экономики данных в России будет определяться масштабными проектами и внедрением премиальных услуг по управлению активами. Чтобы стать частью этого рынка и участвовать в проектировании национальных платформ или продавать высокомаржинальный консалтинг, корпорациям требуется чёткий план по перестройке бизнес-модели.
Если ваша ИТ-компания готова перейти от роли исполнителя к статусу Архитектора экономики данных и занять лидирующие позиции в области Data Valuation и Data Governance, вам необходимо:
· оценить потенциал вашей компании для участия в проектах национального масштаба;
· сформулировать уникальное предложение по методологии оценки стоимости данных для корпоративных клиентов;
· разработать стратегию эффективного сотрудничества с государственными программами, направленными на повышение зрелости управленцев в стране.
Подробнее об этих принципах читайте здесь.
7. Послесловие для корпораций, генерирующих данные.
Ваш главный нематериальный актив должен работать. Если сейчас он не приносит дохода, то это стратегический просчет.
Данные, их хранение и обработка не должны быть просто ИТ-затратами, это ключевой капитал XXI века. В условиях, когда конкуренты используют прогнозную аналитику для снижения издержек и открывают новые источники дохода через Дата-Биржи (ритейл, банки), пассивное хранение информации становится критическим стратегическим риском.
Ваша задача перейти от разрозненного сбора информации к системному управлению и монетизации этого актива. В консорциуме накоплены компетенции по монетизации данных, и мы можем подсказать:
· как внедрить методологию Data Valuation для точной оценки стоимости ваших информационных активов и включения их в баланс компании;
· как сформировать культуру и структуру управления данными (Data Governance), чтобы обеспечить долгосрочную конкурентоспособность и снизить управленческие риски.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Россия обладает богатством, которое невозможно украсть, исчерпать или обесценить. Данные — это постоянно пополняемый, неисчерпаемый ресурс, который живет дольше любого сырья, работает бесконечно и создаёт стоимость, не зависящую от курсов валют, санкций и состояния сырьевых рынков.
Настало время перейти от пассивного накопления к активной монетизации. Это возможно только через объединение усилий государства, корпораций и технологических платформ в рамках единой Национальной цифровой архитектурной платформы (НЦАП) и развития межотраслевых Дата-Бирж. Это путь к формированию суверенной и устойчивой экономики данных.